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Teledecirstea
Teledecirstea

Rencontre nationale de Télédétection des agents et UMR IRSTEA.


L'objectif de cette rencontre est de permettre de partager les travaux en cours et à venir au sein de l'institut. 

Les contributions attendues pourront aborder aussi bien des aspects thématiques (biodiversité, forêt, eau, agriculture, risques) que techniques/méthodologiques (fusion multi-capteurs, calcul haute performance, assimilation de données dans modèles). 

Nous programmons aussi d'inviter des intervenants INRA dans le cadre de ce séminaire, afin d'offir un terrain de discussion autour du rapprochement entre les deux instituts.

Partenaires : Irstea - INRA - THEIA - GEOSUD
Contact : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

liens ext Site web

 

Revue Plos One en mars 2018
National Geographic
Revue Plos One en mars 2018.

Maxime Lenormand, chercheur Irstea à l'UMR Tetis a participé à une étude qui a fait l'objet d'un article paru dans la revue Plos One en mars 2018.

Cet écrit vient d'être citée dans le National Geographic : "Researchers Are Now Turning to Twitter to Track Immigrant Migration 

 

Dossiers d'Agropolis International
Dossiers d'Agropolis International
Systèmes complexes de la biologie aux territoires  

Depuis une trentaine d’années, les systèmes complexes sont devenus un champ de recherche qui traverse l’ensemble des disciplines.

Pour cela, ce numéro des dossiers d'Agropolis International propose trois grandes parties dans lesquelles plusieurs travaux menés à TETIS sont décrits :
            ♦ La première partie traite de la donnée, parfois présente en grande masse, indispensable pour connaître l’état du système que nous étudions. 
           ♦ La deuxième partie aborde le fonctionnement des systèmes puisqu’il ne s’agit pas seulement de décrire (première partie) mais de comprendre comment les systèmes complexes fonctionnent.  
         ♦ Enfin, la troisième partie traite de l’utilisation de l’approche par les systèmes complexes pour résoudre les défis contemporains.

 
 
OCELET
OCELET
Langage métier dédié à la modélisation de dynamiques spatiales

Ocelet est basé sur le concept de graphe d'interactions pour manipuler l'information géographique. 
Ocelet est doté d'un environnement de développement de modèles et de simulation : Ocelet Modelling Platform.
Voir le  : 
Site web


Numéro spécial JDSA
Numéro spécial JDSA
DATA SCIENCE and ANALYTICS
L'information environnementale et plus généralement géospatiale est désormais fournie par le crowdsourcing mais aussi par les administrations publiques dans le cadre des politiques d'open data.

L'analyse de ces données reste difficile, en raison de leur hétérogénéité (structurelle, sémantique, spatiale et temporelle) et de la difficulté à choisir le «meilleur» processus de découverte des connaissances à appliquer, en fonction des besoins des experts en la matière.
Les défis de la science des données concernent la création, le stockage, la recherche, le partage, la modélisation, l'analyse et la visualisation de données, d'informations et de connaissances.
Dans le contexte de la science des données, les aspects spatiotemporels sont cruciaux pour gérer et exploiter les données, pour indexer et récupérer des informations et enfin pour découvrir et visualiser les connaissances.
En prenant en compte ces aspects spatio-temporels, des méthodes originales doivent être proposées pour traiter des données réelles et complexes provenant de différents domaines, par exemple, l'environnement, l'agriculture, la santé, l'urbain, etc.

Lien :  link.springer.com/article/10.1007/s41060-018-0105-2

Workshop LIRIMA - #DigitAg
WORKSHOP LIRIMA #DigitAg
Deux jours sur l’ "Agriculture numérique en Afrique"
Dans le cadre du LIRIMA, l'Inria International Lab en Afrique  en association avec le Cirad et l'Institut de convergence agriculture numérique #DigitAg

Ce workshop se déroulera au Cirad (Bâtiment 4, amphi Jacques Alliot)à Montpellier les 03 et 04 avril 2018.

Le LIRIMA, Laboratoire International de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, a été créé en novembre 2009, pour une durée de 5 ans, par Inria et sept autres institutions de pays d’Afrique subsaharienne et du Maghreb.
Durant cette période, le LIRIMA a regroupé dans des projets communs des chercheurs de ces partenaires africains avec des chercheurs d’Inria et d’autres organismes français et européens, sur le modèle des équipe-projets Inria.
12 équipes-projets, évaluées à mi-parcours et en fin de période, ont composé le LIRIMA pendant la période 2010-2014...
Voir le lien en cliquant ici

Voici l’édition d’un numéro spécial  qui pourrait aussi être d’intérêt
♦ Téléchargez ici le programme prévisionnel