La première Dataparty de l’UMR TETIS
Les 23 et 24 mai 2022
à la Maison de la Télédétection
La première Dataparty de l’UMR TETIS s’est tenue les 23 et 24 mai 2022 à la Maison de la Télédétection, bénéficiant de l’accompagnement du collectif « Qualinous » chargé de l’animation de la qualité et de la gestion des données au sein du Département ACT de l’INRAE.
Privilégiant des échanges et discussions ouvertes, cet évènement convivial visait à lancer une réflexion stratégique collective sur la gestion des données et produits de recherche de l’unité. Une trentaine de participants dont six animateurs incluant des représentant de chacune de nos tutelles avec des profils et thématiques de recherche variées étaient réunis
Privilégiant des échanges et discussions ouvertes, cet évènement convivial visait à lancer une réflexion stratégique collective sur la gestion des données et produits de recherche de l’unité. Une trentaine de participants dont six animateurs incluant des représentant de chacune de nos tutelles avec des profils et thématiques de recherche variées étaient réunis
Jennifer Amsallem, ingénieur d'étude INRAE à l'UMR TETIS, a été nommée chevalier de l’ordre national du Mérite au titre du Ministère de la transition écologique
Plusieurs perspectives sont envisagées à l’issue de cette première Dataparty. Parmi celles-ci, on retiendra :
- Un accompagnement régulier et personnalisé pour la gestion des données avec une attention particulière accordée aux doctorants et stagiaires;
- La poursuite d’une animation sur la thématique pendant les réunions d’UMR sur des sujets en rapport avec des besoins identifiés (utilisation des dépôts git, règles de nommage de fichiers, Plan de Gestion de Données, …);
- Des animations ludiques pour prolonger la réflexion entamée;
- D’autres dataparty avec un rythme annuel ou semestriel.
D’autres outils disponibles à TETIS ont été présentés et discutés :
- des outils concernant le stockage et le calcul (clusters HPC);
- la virtualisation/conteneurisation;
- les environnements collaboratifs et mutualisés pour l’accès/analyse des données et le développement (VRE).
