SARRA-Py est un framework de simulation géospatiale open-source, développé en Python, qui adapte le modèle de culture SARRA-H pour offrir des simulations agroclimatiques spatialisées, particulièrement dans les environnements tropicaux et à faible disponibilité de données. En tirant parti des bibliothèques géospatiales de Python, telles qu’Xarray, SARRA-Py permet des analyses à grande échelle, facilite l’intégration de données climatiques variées avec un pré-traitement minimal et offre une structure modulaire pour personnaliser le modèle. 

Accessible principalement via des notebooks Jupyter, cet outil soutient la gestion des risques agricoles, l’adaptation au climat et la prévision des rendements, en particulier dans les régions vulnérables où l’insécurité alimentaire est exacerbée par les déficits en eau et la variabilité climatique. Ce cadre ouvre ainsi la voie à des analyses scénarios reproductibles et à une prise de décision éclairée face aux défis agroclimatiques.