Certains de ces outils, comme PADI-web, intègrent aujourd’hui des méthodes d’intelligence artificielle et de traitement automatique du langage pour automatiser la classification des documents et l’identification des événements sanitaires. La cellule d’intelligence épidémique de la plateforme ESA, ainsi que la plateforme ESV pour la santé des plantes, utilisent quotidiennement ce type de systèmes.  Un nouvel outil, le Multi-Source Surveillance Tool (MUST), a récemment été développé dans le cadre du projet européen MOOD, avec le soutien de la DGAL, afin de fusionner des données issues de sources multiples.

L’atelier a réuni une vingtaine de participants, avec une session pratique consacrée le matin à la prise en main de PADI-web et MUST, suivie l’après-midi d’échanges prospectifs sur les travaux de recherches menées à TETIS. Ces travaux sont liés à la fouille de publications scientifiques en santé végétale et animale et l’étude de sources de données issues des transcriptions de radio pour la veille événementielle. Les discussions ont notamment porté sur l’intégration de nouvelles sources de données et sur les liens avec les approches spatiales d’aide à la décision pour l’évaluation des risques.